Resumen y Configuración
Bienvenidas y bienvenidos
Este entrenamiento es presentado en el curso de 5 días denominado Ciencia de datos y modelamiento para vigilancia epidemiológica con R como parte de la XXV Escuela Internacional de Verano en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, enero 2024.
Los materiales presentados aquí fueron construidos por la Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá en Colombia, en el marco del proyecto Epiverse-TRACE-LAC, liderados por Zulma Cucunubá y el equipo de Epiverse TRACE-LAC en la ejecución del EpiKit.
Este entrenamiento tiene como objetivo fortalecer la capacidad de análisis y modelamiento de brotes de enfermedades infecciosas en la región de América Latina y el Caribe, mediante el uso de herramientas de alta calidad, de código abierto e interoperables que ayuden en la toma de decisiones en salud pública. El curso está dirigido a profesionales de la salud y otras áreas de STEM que buscan mejorar sus habilidades dentro del ecosistema de ciencia de datos y salud pública para responder a futuras crisis de salud.
En esta página encontrará los materiales necesarios para la ejecución de este entrenamiento.
Normas del curso
Conozca nuestro código de conducta TRACE-LAC.