Resumen y Cronograma
Bienvenidas y bienvenidos
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Duration: 00h 00m | 1. Día 2 – Taller modelos compartimentales: Construyendo un modelo matemático simple para Zika. | ¿Cómo construir un modelo simplificado de zika? |
Duration: 01h 24m | 2. Día 3 - Taller Introducción a la analítica de brotes | ¿Cómo modelar y analizar un brote? |
Duration: 02h 58m | 3. Día 4 – Tutorial Serofoi | ¿Cómo estimar retrospectivamente la Fuerza de Infección de un patógeno a partir de encuestas serológicas poblacionales de prevalencia desagregadas por edad mediante la implementación de modelos Bayesianos usando serofoi? |
Duration: 03h 53m | 4. Día 5 – Tutorial Vaccineff: Introducción al cálculo de efectividad vacunal con cohortes usando vaccineff | ¿Cómo realizar el cálculo de efectividad vacunal con cohortes usando vaccineff? |
Duration: 04h 48m | Fin |
The actual schedule may vary slightly depending on the topics and exercises chosen by the instructor.
Este entrenamiento es presentado en el curso de 5 días denominado Ciencia de datos y modelamiento para vigilancia epidemiológica con R como parte de la XXV Escuela Internacional de Verano en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, enero 2024.
Los materiales presentados aquí fueron construidos por la Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá en Colombia, en el marco del proyecto Epiverse-TRACE-LAC, liderados por Zulma Cucunubá y el equipo de Epiverse TRACE-LAC en la ejecución del EpiKit.
Este entrenamiento tiene como objetivo fortalecer la capacidad de análisis y modelamiento de brotes de enfermedades infecciosas en la región de América Latina y el Caribe, mediante el uso de herramientas de alta calidad, de código abierto e interoperables que ayuden en la toma de decisiones en salud pública. El curso está dirigido a profesionales de la salud y otras áreas de STEM que buscan mejorar sus habilidades dentro del ecosistema de ciencia de datos y salud pública para responder a futuras crisis de salud.
En esta página encontrará los materiales necesarios para la ejecución de este entrenamiento.
Normas del curso
Conozca nuestro código de conducta TRACE-LAC.